Studentische Hilfskraft (w/m/d) Digitale Transformation in der Fertigungstechnik - Datenanalyse und Deep Learning in Fertigungsprozessen

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Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum 01.07.2024 zu besetzen und befristet für 6 Monate.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 10 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.

Unser Profil

Die Abteilung Digitale Transformation des Lehrstuhls für Technologie der Fertigungsverfahren erforscht die sich durch Digitalisierung ständig wandelnde Fertigungstechnik. Die Digitalisierung bietet verschiedene Potentiale von einem gesteigerten Prozessverständnis bis hin zu einer nachhaltigeren und gleichzeitig effizienteren Produktion. Ein Arbeitsschwerpunkt der Gruppe Angewandtes Maschinelles Lernen liegt auf dem Einsatz von Techniken des Maschinellen Lernens zum Wissensgewinn über Produktionsprozesse aus Maschinendaten. Geboten wird:

• Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld
• Praktische Arbeitserfahrungen neben dem Studium mit viel Eigenverantwortung und Gestaltungsfreiraum
• Kontakt zu interessanten Unternehmen
• Flexible Arbeitszeiten (z. B. Rücksicht auf Klausuren)

Ihr Profil

• Studienschwerpunkt oder Vertiefung in Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Data Science, Informatik oder Vergleichbares
• Sehr hohes Engagement, Lernbereitschaft und Motivation
• Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
• Problemlösefähigkeit und sorgfältige Arbeitsweise
• Ausgeprägte Fähigkeiten in Bezug auf Recherche und Präsentationserstellung
• Erfahrung mit Python (insbesondere pandas, numpy, matplotlib) wünschenswert
• Gute Vorkenntnisse und idealerweise erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Deep Learning
• Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Ihre Aufgaben

• Aktive Mitarbeit in Industrie- und Forschungsprojekten
• Unterstützung bei der Analysierung von fertigungsbezogenen Daten
• Eigenverantwortliche Recherche und Aufbereitung von wissenschaftlicher Literatur im Bereich des maschinellen Lernens
• Selbstständige Implementierung von Machine Learning-Modellen in Python
• Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen über Forschungsergebnisse für Industriepartner

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Besoldung / Entgelt

13,25 € pro Stunde